苹果接入千问,英伟达披露OOI,芯片股因存储短缺重挫

这一窗口内,苹果与阿里巴巴宣布国行Apple智能接入千问,英伟达展示中介层集成光学原型,长鑫第六代DRAM平台完成工程样片验证;存储短缺令英特尔预警、芯片股大跌,亚马逊设800亿美元硬件担保融资额度,DeepSeek公开Super-agent架构,国产算力的软件生态问题被摆上台面。

苹果与阿里巴巴合作,国行Apple智能接入千问

10月31日,苹果与阿里巴巴宣布合作,将千问集成进Apple智能,中国用户可在Siri、写作工具和视觉智能中直接调用千问的文本与图像理解、内容生成能力。相关功能自11月4日起随最新iOS开发者Beta版开放测试,12月随iOS 27.3面向中国用户推出,首批仅支持iPhone。

苹果称,实时翻译、照片消除、通知摘要等由自研模型在设备端处理,千问以扩展形式承接复杂文本与图像请求。用户可自主选择是否开通,请求及生成的回复不会被阿里巴巴用于模型训练。

存储短缺推高PC售价,英特尔预警后股价跌近三成

据10月31日报道,英特尔对本季度业绩发出预警,股价在周五交易中跌幅达28%,盘中报65.42美元。CEO陈立武称,受存储芯片价格与供货影响,PC市场开始走弱,终端整机价格上涨挤压IT预算,OEM合作方正管控库存,这一环境预计持续到存储供货与价格回归正常。同一交易时段,费城半导体指数日内跌9%,报10481.41点,英伟达跌5.51%、美光跌7.41%、AMD跌12.21%、高通跌12.46%。

存储供应紧张同时牵动AI侧采购。10月31日下午,OpenAI的奥尔特曼在韩国龙仁市三星人力资源开发中心会见三星约50名高管,包括三星电子DS事业部负责人全永铉、DX事业部负责人卢泰文,议题涵盖存储芯片供应与AI基础设施合作。按此前安排,三星为“星际之门”项目供应存储芯片。

亚马逊设最高800亿美元硬件担保融资额度

亚马逊在29日发布三季度财报后提交的季度文件中披露,设立最高800亿美元的供应商融资安排,以所购服务器、芯片等硬件作担保,800亿美元为可借款上限而非已借入资金,提款期为2027年初至2028年第三季度。AWS CEO Matt Garman称,面对眼前的规模也在寻找负责任的融资方式。截至9月30日的12个月,亚马逊自由现金流出424亿美元。

同期AI公司的融资预期也在调整。据外媒报道,OpenAI将最新一轮融资目标下调100亿美元,改为以1.25万亿美元估值融资约200亿美元,此前方案为1.4万亿美元估值、300亿美元。纳斯达克100指数周五下跌3.5%。

英伟达展示OOI原型,把光引擎放到中介层上

在旧金山举行的SEMICON West 2026上,英伟达展示下一代共封装光学方案原型OOI(Optics-on-Interposer),以更大面积的硅中介层取代有机封装基板,将光引擎直接集成到承载GPU的中介层上,电信号不必绕经基板即可完成电光转换。英伟达研究院首席研究科学家Nikola Nedovic称已拿到原型样品,未给出商业化时间表。

同步展出的还有8波长DWDM方案,单光纤内8路32Gb/s通道并行传输,单纤带宽达256Gb/s。散热、制造良率与可维修性仍是落地难点。英伟达Rubin平台自2026年下半年导入第一代CPO,2027年进入规模放量。

长鑫第六代DRAM平台完成工程样片验证

据10月31日报道,长鑫科技第六代DRAM技术平台已完成工程样片验证,下一步在重点客户处完成验证后进入批量生产与出货。9月公司刚宣布第五代DRAM平台量产,并展出基于该平台的大容量LPDDR5X;第五代平台通过四重曝光将有源区半间距做到11.95纳米,单片晶圆裸片产出较第四代提升至少50%。

产品端,长鑫8月底宣布LPDDR6全球量产,峰值速率12800Mbps,带宽较LPDDR5X提升60%、功耗降低20%,已首批用于旗舰手机。公司称年底将推出融合4F²架构与混合键合技术的新一代DDR5 RDIMM。前三季度研发投入110.71亿元,同比增长超73%。

DeepSeek提出Super-agent架构,Router调度多个Worker

10月31日晚,DeepSeek Harness团队发布技术文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,把可持续在线、跨渠道、并行处理多项任务的Agent形态称为Super-agent。架构分Router与Worker两层:Router承接人的交互、维护全局上下文并分派任务,Worker在相互隔离的会话中并发执行,再把状态和结果汇报给Router。

系统以工作群聊消息、代码评审评论、CI运行结果等事件为触发,先用程序规则过滤,再由模型判断是否行动,并设外部Watchdog处理异常恢复。团队称内部实例已参与问题复现、代码评审与自身迭代;模拟多任务环境中任务完成时间中位数为12.4分钟、95分位为15.7分钟。部分设计已通过开源原型实现,尚非正式产品。

郑纬民:国产算力的瓶颈在软件生态与使用成本

10月31日在北京举行的2026人工智能+大会上,中国工程院院士郑纬民表示,国产算力的问题不只在芯片硬件性能,更在软件生态与实际使用成本:不同架构芯片需分别适配优化,采购价低不等于总成本低。他给出的测试显示,四类国产计算平台经软件优化后,在典型训练与推理任务上达到英伟达A100性能的86%至98%。

同场,趋境科技联合智谱、摩尔线程发布国产异构推理AI Token工厂方案,将计算密集型任务与高带宽需求任务分给不同类型芯片。趋境创始人艾智远称瓶颈在HBM与显存带宽,该方案可将部分场景的Token生成速度从每秒20至30个提升到50至60个。